拔管告终是链条持续特质病变的一个重要难题，其有可能状况仍然是一个重要的研究工作难题。
已对，MLT-病医学科技领域权威刊物Critical Care上发表了一篇研究工作撰文，研究工作工作人员进行了一项系统回顾和荟萃数据分析，以聚焦通过自主新陈代谢试制并遵从计划拔管的持续特质病变拔管告终的系统特质状况。该系统评价已在PROPERO里注册，注册号为CRD42019137003。
研究工作工作人员解析了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据库库，解析等待时间从1998年1年初至2018年12年初。研究工作工作人员纳入了包括与遵从有创链条持续特质的重症强制执行门诊病变拔管告终系统特质风险状况的仔细观察特质研究工作。两位著者独立所含数据库并评估纳入研究工作的有效特质。
67项研究工作（包括26847名与会者）符合纳入标准并被纳入该荟萃数据分析。研究工作工作人员数据分析了49个参数，其里，确认了26个与拔管告终非常大系统特质的状况。有可能状况分为三个科技领域（合并症、急特质性疾病严重往往和拔管时的特征），主要包括三个系统的系统（循环、新陈代谢和神经系统），其里以拔管时的生理新陈代谢特征最为典型。粪便管理的单个主题是参数数量仅有的主题。研究工作工作人员通过随机性多参数荟萃数据分析，十二个状况与拔管告终非常大系统特质：年龄、心脏病史、新陈代谢系统性疾病史、精简急特质生理低分II低分、肺炎、链条持续特质持续等待时间、心率、较快浅新陈代谢加权、同列排气力、高于的PaO2/FiO2比值、高于的血红蛋白技术水平和高于的谢菲尔德昏迷低分，简介的状况与拔管结局的系统特质特质最强。
由此可见，许多状况与通过自主新陈代谢试制的MLT-病变的拔管告终系统特质。稳健的多参数临床低分和/或人工智能算法应基于所选的自参数进行评估，以改进临床真实情况里对拔管结局的预测效能。
原始引自：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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