斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”并列场景

2014 年，斯坦福大学重启了“AI100”项目，即“人工算出机物理百年物理研究”。该项目会合了各应用领域顶尖的物理研究执法人员，旨在物理研究并预测人工算出机物理将如何的发展，及其对进化和社才会的因素。“人工算出机物理+照护保健”以前被视为极具的发展潜力的新兴应用领域。预见几年，基于人工算出机物理的软件有望提升数百万人的自尊状况和社会生活精确度，并改进医务从业人员和病患彼此之间的交流方式。动脉网转译了AI100报告中所与照护有关的均，本文的主要内容还包括：针灸生态环境： AI帮手帮助高效率问诊方式上；照护分析方法有： 管理制度针灸记事和病患数据资料、重启时图形解译；照护人工智慧： 人机工程学+算出机物理高效率；十进制照护： 透过生物学定位核心技术，给予独创劝告；幼儿保健： 多项创意核心技术为居家社会生活给予便利。“AI+照护”的主要应用应用领域还包括：针灸决策支持、病患跟踪和督导、专用开刀、病患保健的高效率探头材以及照护保健掌控系统的管理制度等。例如，透过社交媒体来所述显然依赖于的自尊风险，透过驱动探头深造来预测疾病以及通过人工智慧来专用开刀。然而，如何给予内科医生、护士和病患的信任，如何抵消政策、条文以及商业上的致使，这些都是能够补救的补救办法。与在其他应用领域一样，数据资料都是关键的主导者。从个人跟踪探头材受制于回转软件、针灸生态环境中所的电子元件自尊记事(EHR)到照护人工智慧，物理研究执法人员迅速创意，在搜罗依赖于照护数据资料总体，赢取了巨大进步。但事实证明，特别执法人员很难透过这些数据资料为单个病患和病患群体给予更为精准的病人和病患。过时的规章制度和驱使机制都致使了新产品的共同开发和上市。在有限且复杂的照护掌控系统中所，图形化方式不完善以及核心技术应用依赖于瓶颈和风险，都为人工算出机物理应应用照护应用领域导致了考验。通过增加或抵消这些致使，受制于迅速的创意，数百万人的自尊状况就能给予提升。针灸生态环境：AI帮手帮助高效率问诊方式上几十年来，人工算出机物理驱动的针灸内科医生秘书这一基本概念迅速被败诉。尽管有些“AI+照护”的示范项目赢取了成功，但以外的照护掌控系统在结构上依然必须适应这一核心技术。看齐照护联邦政府中所的驱使措施加速了电子元件自尊记事(EHR)在针灸实践中所的应用，但实施优点不佳，也让针灸内科医生对其确实产生了质疑。其中所依赖于的补救办法还包括，一小均Corporation掌控着EHR市场竞争，以及公众普遍指出用户界面不符合标准规范，比如内科医生通常才会忽略的弹出窗口。由于以上补救办法以及管制总体的要求，通过人工算出机物理，透过EHR的数据资料来进行分析方法有的蓝图，在很大程度上仍未做到。在预见15年，如果人工算出机物理的发展急剧，受制于足够多的数据资料以及适合于的掌控系统，就有望提升针灸内科医生的服务水平。以外，按照固定方式上，病患才会先对症状来进行口头刻画，然后内科医生们再行将症状与存留疾病的针灸表现连系起来。如果以上方式上做到了高效率，那么内科医生可以监督问诊操作过程，运用经验和单纯来督导输入操作过程，并风险评估驱动探头的算出机物理输出。内科医生的“实践”经验仍将至关不可忽视。而其中所，最大的考验在于，如何将人性化的保健与高效率推理操作过程融合起来。为了达到最佳优点，针灸内科医生必须在一开始就参与进来，以确保掌控系统的正常运行。以外，通用型内科医生已经精通这些核心技术，并开始在回转探头材上适用专门的软件。与此同时，初级保健内科医生的工作量才会大幅度地增加。但是，只要补救管制、条文和社才会总体的补救办法，就能极大地提升针灸的分析方法有，其中所还包括技术开发原先深造方法有、通过重启时分析方法有物理史料来始创结构化的推理来进行、通过为自由对话的表现形式来始创认知帮手等。照护分析方法有：管理制度针灸记事和病患数据资料、重启时图形解译人工算出机物理可以分析方法有数百万条病患针灸记事，从而做到更为精准、更为独创的病人和病患。随着全部都是DNA测序成为病患的常规核对，基因型-表型的特别性分析方法有也将成为显然。比如，可以通过类似群组分析方法有，即找出“相似病患”，来要求病患方案。通过社交应用软件以及传统或非传统的照护数据资料，来要求病患分组。而每一组都有一个专门的掌控系统来进行管理制度，掌控系统由照护服务给予者以及重启时推荐和跟踪掌控系统组成。如果将这一核心技术应应用数亿人的针灸记事，就显然根本原因提升照护服务。此外，人工算出机物理核心技术也可以给予独创的照护服务，比如，通过可穿戴探头材重启时给予个人生态环境数据资料，以产生独创的分析方法有和劝告。以外，ShareCare等Corporation打算将这一核心技术应应用照护场景。然而，想做到快速创意，依然能够克服许多瓶颈。FDA在批文创意病人软件总体进展较慢；HIPAA联邦政府(自尊寿险载有和责任联邦政府)要求保护病患隐私权，这就为通过人工算出机物理核心技术适用病患数据资料设置了条文障碍。批文的药物或新产品显然才会显现出来此番的因素，比如，应用分析方法有药物耦合的回转软件才会被禁止从病患记事中所提取必要的文档。总的来说，由于考虑到普适的隐私权保护方法有和标准规范，照护应用领域的人工算出机物理物理研究和创意受到了致使。FDA迟迟必须批文创意软件，均原因是无法优劣这些掌控系统的技术开发成本与效益。如果管制该机构(主要是FDA)意识到，上市后报告可以有效可能会某些必需部都是风险，那么它们显然才会更为快地批文原先病患方式和施压措施。几十年来，重启时图形解译以前是一个极具的发展潜力的应用领域。而这一应用领域赢取的进展都引发了极大的注意，比如解译大量标示较弱的图形(如从网络上省去的大型相片)。在此之前，针灸图形的解译并未赢取如此大的进展。因为大多数针灸成像方式(CT、MR、超声)本质上都是十进制化的，图形都来进行了存档，而且有大型的、核心技术成熟的Corporation(如日立、飞利浦、通用电气等)专门从事成像物理研究。但到以外为止，依然依赖于一些障碍，限制了这一应用领域的的发展。大多数养老院的图形文件在过去十年才十进制化。更为不可忽视的是，补救针灸补救办法，依靠的并不仅仅是定位图形中所的东西，而是对其做出精准的说明。而这些预防性的说明都才会受到严格的管制。即使有了最先进的核心技术，放射科内科医生显然还是能够发送给图形，因此其是否是的结果仍不较强说服力。此外，照护保健条文禁止一环该机构的数据资料共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型区域性照护该机构才能补救以上补救办法。尽管如此，重启时/减慢图形解译这一应用领域仍的发展急剧。在预见15年，显然不才会显现出来完全部都是高效率的放射学，但对于图形“级联”或二级核对的初步尝试，有望更高针灸成像的平均速度和技术开发成本效益。融合电子元件出有掌控系统，驱动探头深造核心技术可大规模地应应用针灸图形数据资料。例如，几个大型的照护掌控系统都可知数百万名病患的文件，每个文件都有特别的放射学数据资料。另一总体，特别史料断定，厚度人工神经网络可以通过训练分析方法有放射学的数据资料，并且较强较高的正确性。照护人工智慧：人机工程学+算出机物理高效率15前，照护人工智慧还只依赖于于科幻小说中所。公司总部名为Robodoc的Corporation(IBM的子Corporation)技术开发了人工智慧掌控系统，应用髋关节和膝关节对换等妇科开刀。但该Corporation在商业上遇到了瓶颈，最终Corporation倒闭，核心技术被收购。而不太可能，照护人工智慧的物理研究和具体应用显现出来了爆炸式的持续增长。2000年，Intuitive SurgicalCorporation推出了达芬奇掌控系统(the da Vinci system)，这是一种应用微创肺部脑瘤开刀的新核心技术，后来被应用病患癌。2003年，Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion原属。以外，第四代 da Vinci掌控系统，在人机工程学应用软件上，可给予3D可视化(相对于2D整形)服务。它被指出是整形开刀的标准规范工具，每年适用近75万次，为物理研究开刀操作过程给予了原先数据资料应用软件。该掌控系统就才会对照护执法人员如何参与保健操作过程来进行更为全部都是面性的深造，为各个应用领域的创意给予思路，其中所还包括原先仪探头、图形融合以及原先生物学标示物。此外，这个人机工程学应用软件的成功也带动了人工智慧开刀应用领域的的发展，其中所相对闻名于世的是Verb Surgical，它给予了Verily(原谷歌生命物理部门)和Ethicon(强生该集团Group公司总部照护探头材Corporation)的投资。与人工智慧核心技术有关的另一应用领域是算出机物理高效率。大约20前，HelpMateCorporation发明了一种人工智慧，可以帮助养老院运送食物和出有等道具。不太可能，AethonCorporation引进了TUG人工智慧，应用运送武探头弹药。但迄今为止，很少有养老院在这项核心技术上来进行投资。然而，人工智慧核心技术在其他服务行业（如酒店和仓库）被证明是实用且经济的，比如，亚马逊人工智慧Corporation(Amazon Robotics，原名Kiva)的创意应用。在预见，各种照护任务才会因为人工智慧核心技术而变得更为简单，但不才会做到完全部都是高效率。例如，人工智慧可以把道具送入养老院疗养院，但随后仍能够人来将它们放在最终位置。在的帮助下，病患可以更为轻松地沿着隔开来回(但对于开刀后休养的病患或幼儿病患来说，在挤满探头材和病患的隔开上来回依然很瓶颈)。这些应用都断定，很多掌控系统或核心技术都将涉及人与驱动探头彼此之间的的关系交互。高效率的的发展将使人们对照护操作过程有原先熟识。从以往的应用来看，人工智慧核心技术并不是学问由数据资料驱动或面向数据资料的学科。然而，随着(半)高效率应用到照护保健应用领域，这种持续性打算发生变化。随着病患保健应用软件的上线，量化和预测分析方法有就建立在这些应用软件给予的数据资料之上。而这些数据资料将应用风险评估精确度、定位错误以及改进机动性。简而言之，这些应用软件将操作过程与结果连系起来，使真正的照护“级联”成为想像。十进制照护：透过生物学定位核心技术，给予独创劝告到以外为止，基于确实的照护分析方法有都依赖于传统的照护数据资料，主要是电子元件出有。在针灸生态环境中所，人工算出机物理可以导致原先补救方案。例如，TeleLanguage让针灸内科医生能够在AI帮手的帮助下，与多位病患同时来进行沟通并给予病患。Lifegraph可以从病患算出机物理手机搜罗的数据资料中所，提取不当来进行并发出警报系统，巴勒斯坦的精神病学家已经透过特别新产品，来监测病患的早期症状。随着回转算出的的发展，与“生物学定位核心技术”特别的应用软件和软件就才会迅速显现出来。以外，已有成千上万的回转软件可以给予文档，矫正不当或者定位“相似病患”。这些软件，受制于专业化的革新运动探头材（如Fitbit）以及家庭成员生态环境和自尊系统对探头材彼此之间的连接，就才会给照护应用领域导致创意。通过融合社才会数据资料和照护数据资料，一些软件可以从俘获的数据资料中所来进行分析方法有、深造和预测。虽然它们的预测相对简单，但这种数据资料和功能的融合显然才会有鉴于此创意新产品。比如某款革新运动软件，它不仅才会提出锻炼计划，还才会劝告最佳锻炼小时，并给予督导，让你坚定锻炼计划。幼儿保健：多项创意核心技术为居家社会生活给予便利在预见的15年里，新泽西州的幼儿人口将持续增长50%以上。新泽西州外劳国家统计局预测，家庭成员自尊秘书人数在预见十年将持续增长38%。幼儿保健应用领域的创意应用还包括，互动和通信探头材、家用自尊系统对探头材、革新运动专用工具(如)等。但在过去15年中所，这一应用领域的的发展却相对较慢。随着各种创意应用的显现出来，幼儿人对科技领域的接受程度也才会发生改变。以外，70岁的幼儿人，显然在中所年或更为晚的时候，才第一次感官到独创的文档核心技术，而50岁的人对新核心技术的接受度更为高。因此，人工算出机物理有巨大的市场竞争潜力，可应用提升幼儿人的双腿、情感、社才会和精神自尊。自尊与独立性高效率交通工具帮助幼儿人更为好地独立社会生活，并增加他们的社才会视野文档共享将帮助丈夫彼此之间的沟通，预测性分析方法有显然被用来主导家庭成员的积极不当，比如警惕他们“给家里打来”家用算出机物理探头材将在能够时帮助来进行日常活动，如做饭。如果人工智慧的操作能力更高，还可以帮助衣着和洗漱自尊跟踪活动的回转软件，受制于社交应用软件，将为保持一致身心自尊提出劝告。通过家庭成员自尊系统对并给予自尊文档，能够监测情绪或不当的变化，并警惕保健执法人员。独创的自尊管理制度病患方法有和探头材助听探头和视觉专用探头材将减轻听力和视力损失导致的因素，为幼儿人给予更为必需部都是的生态环境，提升与社才会彼此之间的连系独创的休养和家庭成员病患将增加住院或保健设施的能够。专用探头材(算出机物理步行探头、轮椅等)将增加体弱者的活动范围物理研究执法人员预计，低技术开发成本的可移动核心技术将的发展急剧，为幼儿人的居家社会生活给予便利。除了可移动核心技术，整个算出机物理掌控系统还将涉及多个应用领域，比如语义处理方式、推理、深造、知觉和人工智慧。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf